基于kd曲率的自適應(yīng)支撐鄰域角點(diǎn)檢測(cè)
作者：蘭國(guó)清; 胡旭曉; 王永力; 吳躍成 浙江理工大學(xué)機(jī)械與自動(dòng)控制學(xué)院; 浙江杭州310018
摘要：根據(jù)kd曲率計(jì)算方法具有比傳統(tǒng)方法簡(jiǎn)捷的特點(diǎn)，提出了基于kd曲率自適應(yīng)支撐鄰域的角點(diǎn)檢測(cè)方法.首先，用Canny算子提取初步輪廓曲線，然后進(jìn)行融合填補(bǔ)，再篩選出高質(zhì)量的輪廓曲線，并對(duì)曲線進(jìn)行高斯核平滑.從算法魯棒性考慮，提出一種新的思想，即尋找一個(gè)可以確定一條曲線總體支撐鄰域的參數(shù)，使其隨著仿射變換在噪聲干擾下發(fā)生有規(guī)律的變化，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)支撐鄰域的角點(diǎn)檢測(cè)，并用自適應(yīng)閾值和非極大值抑制來(lái)排除偽角點(diǎn)和弱角點(diǎn)，最后提取精確的角點(diǎn).通過實(shí)驗(yàn)與Harris、He＆Yang、CPDA、KD、ANDD等算法對(duì)比，該算法的定位誤差和錯(cuò)誤率較低，而平均重復(fù)率明顯較高，具有更好的角點(diǎn)檢測(cè)性能.
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社。
成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化雜志
成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化雜志， 季刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：現(xiàn)代生產(chǎn)管理、現(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)、信息化技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新等。于1984年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
- 部級(jí)期刊
- 1個(gè)月內(nèi)審核
