摘要:針對軌道交通突發(fā)客流量流向的不確定性,提出采用相關向量機對軌道交通突發(fā)客流進行預測.首先分析突發(fā)大客流對交通的影響,總結出突發(fā)客流的特點,并給出界定條件;考慮到核形狀與核參數對相關向量機回歸分析有重要影響,采用遺傳算法對核函數和核參數進行協同優(yōu)化;采用優(yōu)化后的模型對某軌道交通突發(fā)大客流進行預測,并采用受試者工作特征曲線對模型進行評價.結果表明:經過優(yōu)化,RVM模型的泛化能力和穩(wěn)定性得到增強,預測準確率達到了97%.
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大連交通大學學報雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:交通科學與工程、機車車輛工程、機械工程、材料科學與工程、土木與安全工程、電氣信息工程、數理科學等。于1980年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。