全局特征提取的全卷積網(wǎng)絡(luò)圖像語(yǔ)義分割算法
作者：李瀚超; 蔡毅; 王嶺雪 北京理工大學(xué)光電學(xué)院納米光子學(xué)與超精密光電系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 光電成像技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100081
摘要：以全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)圖像語(yǔ)義分割算法框架,設(shè)計(jì)全局特征提取模塊提升高維語(yǔ)義特征的提取能力,引入帶孔卷積算子保留圖像細(xì)節(jié)并提升分割結(jié)果的分辨率。通過(guò)搭建端到端的圖像語(yǔ)義分割算法框架進(jìn)行訓(xùn)練,在可見(jiàn)光數(shù)據(jù)集上對(duì)算法框架進(jìn)行性能評(píng)估,結(jié)果表明,本文方法在可見(jiàn)光圖像上取得良好的語(yǔ)義分割性能和精度。本文還在不借助紅外數(shù)據(jù)標(biāo)注訓(xùn)練的情況下對(duì)紅外圖像進(jìn)行分割,結(jié)果證明本文方法在典型紅外目標(biāo)如行人、車(chē)輛的分割中也有較好的表現(xiàn)。
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紅外技術(shù)雜志
紅外技術(shù)雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：系統(tǒng)與設(shè)計(jì)、圖像處理與仿真、制冷技術(shù)、測(cè)試技術(shù)、制導(dǎo)與對(duì)抗、紅外應(yīng)用等。于1979年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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