黃海海霧短時(shí)臨近預(yù)報(bào)中云水路徑的EnKF同化研究
摘要：在海霧的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)中,初始場(chǎng)的水汽凝結(jié)狀態(tài)扮演著重要角色。為了改進(jìn)初始場(chǎng)的云水含量,本文提出直接同化霧體云水信息的思路。針對(duì)2011年5月一次大范圍的黃海海霧,借助EnKF (Ensemble Kalman Filter)方法,嘗試進(jìn)行了極軌衛(wèi)星反演云水路徑數(shù)據(jù)的同化試驗(yàn)。結(jié)果表明:(1)通過(guò)利用EnKF 將云水混合比增加到背景場(chǎng)和分析場(chǎng)的控制變量中,構(gòu)建云水觀測(cè)數(shù)據(jù)與背景場(chǎng)之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)云水路徑數(shù)據(jù)的直接同化是可行的;(2)同化云水路徑可顯著改善海面氣溫與濕度狀態(tài),大幅提高海霧預(yù)報(bào)效果;(3)EnKF能夠基于集合體動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)流依賴的背景誤差協(xié)方差是其取得良好同化效果的主要原因。值得指出的是,受集合樣本誤差的影響,需要特別關(guān)注云水含量與風(fēng)之間的相關(guān)關(guān)系。
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海洋與湖沼雜志
海洋與湖沼雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：刊物內(nèi)容涉及水圈范圍內(nèi)的生物學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、地質(zhì)學(xué)等學(xué)科及其分支學(xué)科，形式有論文、研究簡(jiǎn)報(bào)、高新技術(shù)、高水平綜述、學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴等。等。于1957年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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