摘要:針對現(xiàn)有自動(dòng)調(diào)制識別算法識別種類少、整體識別率不高和需要預(yù)處理這些缺點(diǎn),提出基于深度學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)調(diào)制識別算法,設(shè)計(jì)殘差網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)11種在高斯噪聲下的數(shù)字調(diào)制信號的識別。仿真結(jié)果表明,采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的殘差網(wǎng)絡(luò)能提供更好的識別效果,在信噪比大于0 dB時(shí),識別率達(dá)到95%,與其它深度學(xué)習(xí)算法相比具有更低的計(jì)算復(fù)雜度,驗(yàn)證了該算法的有效性。
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計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:研究與分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、開發(fā)與應(yīng)用、算法分析與設(shè)計(jì)、讀者作者編者等。于1980年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。