基于自適應(yīng)PSO的改進(jìn)K-means算法及其在電子病歷聚類分析應(yīng)用
作者：沐燕舟; 丁衛(wèi)平; 高峰; 余利國(guó); 張瓊 南通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 南通226019
摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的K-means算法在過(guò)分依賴初始聚類中心選取方面的不足,論文提出了一種基于自適應(yīng)PSO的K-means聚類算法。該算法設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)慣性權(quán)重函數(shù)對(duì)PSO進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,然后與K-means算法融合,使K-means的各個(gè)初始聚類中心能自適應(yīng)生成,達(dá)到全局最優(yōu),最后將上述改進(jìn)的聚類算法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)電子病歷數(shù)據(jù)病癥的聚類處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有更高的電子病歷病癥聚類準(zhǔn)確率和執(zhí)行效率。
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計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程雜志
計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：算法與分析、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、信息網(wǎng)絡(luò)安全、圖像處理、工程實(shí)踐等。于1973年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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