摘要:針對(duì)惡劣工況下,混合故障信號(hào)特征弱化的現(xiàn)象,提出了一種基于EEMD-Hilbert信號(hào)重構(gòu)和改進(jìn)的循環(huán)譜相結(jié)合的軸承故障診斷方法.首先,利用二階循環(huán)平穩(wěn)理論,構(gòu)造了系統(tǒng)調(diào)制頻率下的二維循環(huán)譜相關(guān)密度函數(shù),利用相呼應(yīng)的調(diào)解信息規(guī)避干擾信息帶來(lái)的誤判;其次,設(shè)計(jì)了EEMD-Hilbert算法,并將該方法用于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)重構(gòu),消除了高斯噪聲與有色噪聲干擾;最后,設(shè)計(jì)了軸承故障診斷工況模擬實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)分析表明該方法有效強(qiáng)化了弱循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的特征,避免了故障信息的漏判.
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控制工程雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:建模與仿真系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)體控制系統(tǒng)、工業(yè)過(guò)程及控制系統(tǒng)、人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化、安全監(jiān)控系統(tǒng)、決策與控制一體化系統(tǒng)、工業(yè)過(guò)程管理與決策系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等。于1994年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。