基于IABC-ANFIS的燃氣輪機氣路故障診斷
作者：黃偉; 景曉寧; 高斌 上海電力大學自動化工程學院; 上海200090; 中國船舶重工集團公司第七〇三研究所; 黑龍江哈爾濱150078
摘要：為了提高燃氣輪機故障診斷的效果,提出了一種基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改進的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障診斷方法:基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建燃氣輪機故障診斷模型。針對自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受聚類參數(shù)影響較大的問題,采用手榴彈爆炸原理改進的人工蜂群算法對這些參數(shù)進行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,與未優(yōu)化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更穩(wěn)定、準確地識別故障,為燃氣輪機故障診斷提供實際參考。
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熱能動力工程雜志
熱能動力工程雜志， 月刊，本刊重視學術(shù)導向，堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：專題綜述、葉輪機械、熱能工程、新能源技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等。于1986年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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