基于隨機漂移粒子群優(yōu)化的隨機森林預(yù)測模型及水文應(yīng)用實例
作者：崔東文; 郭榮 云南省文山州水務(wù)局; 云南文山663000; 云南省文山州文山市水務(wù)局; 云南文山663000
摘要：提出一種基于隨機漂移粒子群(RDPSO)算法優(yōu)化的隨機森林(RF)預(yù)測方法,利用RDPSO算法優(yōu)化RF決策樹數(shù)量和分裂屬性個數(shù)兩個關(guān)鍵參數(shù),構(gòu)建RDPSO-RF預(yù)測模型,并與基于RDPSO算法優(yōu)化的支持向量機(SVM)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型作對比,以某水文站枯水期1~3月月徑流預(yù)測為例,利用實例前43年和后10年資料對3種模型進行訓(xùn)練和預(yù)測.結(jié)果表明,RDPSO-RF模型對實例1~3月月徑流訓(xùn)練、預(yù)測的平均相對誤差絕對值分別為4.28%、3.88%、5.67%和3.74%、4.57%、4.88%,訓(xùn)練、預(yù)測精度均優(yōu)于RDPSO-SVM、RDPSO-BP模型,具較好的預(yù)測精度和泛化能力,可為相關(guān)預(yù)測研究提供參考和借鑒.
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三峽大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志
三峽大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：土木水電論壇_水利工程、土木水電論壇_災(zāi)害與防治、土木水電論壇_土木工程、機電工程、化學(xué)與生命科學(xué)等。于1979年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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