基于發(fā)育網(wǎng)絡識別模型的大熊貓面部識別
作者：侯金; 鄭伯川; 李玉杰; 白文科; 齊桂蘭; 董峻妃; 楊澤靜; 張晉東 西南野生動植物資源保護教育部重點實驗室; 西華師范大學生命科學學院珍稀動植物研究所; 南充637002; 西華師范大學數(shù)學與信息學院; 南充637002; 西華師范大學生態(tài)研究院; 南充637002; 成都市農(nóng)林科學院畜牧研究所; 成都611130
摘要：個體識別是動物行為學與生態(tài)學研究工作的基礎,也是制定珍稀野生動物保護政策的重要依據(jù)。為了豐富大熊貓個體識別和種群數(shù)量調(diào)查的方法,我們于2017年7月分別在四川省雅安市碧峰峽大熊貓基地和四川省汶川縣耿達鎮(zhèn)的中華大熊貓苑共計拍攝18只大熊貓個體,每只大熊貓拍攝6~13張高質(zhì)量面部照片(共計131張),利用發(fā)育網(wǎng)絡(Developmental Network)建立大熊貓面部識別模型。利用此模型對存在部分背景的大熊貓面部照片進行識別檢測,得到的個體識別率為79.41%,對完全去除背景的大熊貓面部照片進行識別檢測,得到的個體識別率為58.82%。研究表明,發(fā)育網(wǎng)絡具有足夠的大熊貓個體識別能力,不同背景比例的照片對大熊貓個體識別的實際結(jié)果具有較大的影響。隨著發(fā)育網(wǎng)絡識別模型的發(fā)展,我們建議更多的野生動物保護研究者結(jié)合這一技術深入地開展珍稀野生動物(如大熊貓)個體識別研究,逐步提高識別準確度,并應用到關鍵區(qū)域大規(guī)模的動物調(diào)查中。
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獸類學報雜志
獸類學報雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：研究論文、綜述、研究簡報、資料、問題討論、實驗方法、書刊評介和學術動態(tài)等。于1981年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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