基于邊緣強度特征和線性譜聚類的SAR圖像超像素生成方法
作者：陳媛; 趙凌君; 匡綱要; 趙力文 國防科技大學電子科學學院; 湖南長沙410073; 宇航動力學國家重點實驗室; 陜西西安710043
摘要：面對高分辨合成孔徑雷達(SAR)圖像的海量數據,學界廣泛通過基于超像素的方法簡化圖像處理過程。一般適用于光學圖像的超像素分割算法對存在斑噪的SAR圖像分割性能均不夠理想。面向SAR圖像改進現有超像素生成算法是目前的研究熱點之一。在探討了將邊緣強度特征引入超像素分割算法的可行性的基礎上,結合邊緣強度特征和線性譜聚類方法,提出了一種新的SAR圖像超像素生成方法(e-LSC)。通過仿真SAR圖像和實測SAR圖像的比較實驗,證實了e-LSC算法與其他幾種典型超像素生成算法相比,生成的超像素在邊緣貼合度和勻質區(qū)域的規(guī)則化上都有所提高。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
圖學學報雜志
圖學學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：綜述、圖像處理與計算機視覺、計算機圖形學與虛擬現實、數字化設計與制造、工業(yè)設計、工程圖學等。于1980年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統計源期刊
- 1-3個月審核
