基于深度學(xué)習(xí)的甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測(cè)方法研究
作者：陳德華; 周東陽(yáng); 樂(lè)嘉錦 東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 上海201620
摘要：甲狀腺結(jié)節(jié)是一種常見(jiàn)臨床疾病,其發(fā)病率逐年增高。對(duì)于診治甲狀腺結(jié)節(jié)的首要問(wèn)題是明確及鑒別其良惡性質(zhì)。為了提高甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別方法。實(shí)驗(yàn)在真實(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)集上對(duì)比了深度學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邏輯回歸算法,結(jié)果表明基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)方法具有最高的準(zhǔn)確率,在非稀疏數(shù)據(jù)和稀疏數(shù)據(jù)集上分別達(dá)到94%和88.84%。
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微型機(jī)與應(yīng)用雜志
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