基于Seam Carving和深度學習的車標識別系統(tǒng)研究與實現
作者：王霞 福建船政交通職業(yè)學院信息工程系; 福建福州350007
摘要：車標識別作為智能交通的重要組成部分,對于有效識別存在號牌污染的違法車輛具有重要的補充作用,廣泛應用于肇事車輛信息確認、復雜路況下的車輛布控、車輛監(jiān)管等領域,工程價值較大?；谏鲜霰尘?提出了一種基于Seam Carving和深度學習的的一般車標特征提取算法,可以利用提取的有限車標核心特征點快速構建車標二維逼真模型,具有自主性高、人工干預少、適應性好等優(yōu)勢。在VS2012環(huán)境下開發(fā)了驗證環(huán)境并對算法進行了實際驗證,結果表明本文所提算法可以在較短的時間內有效重建車標二維逼真模型,準確率和穩(wěn)定性較高,車標紋理性等符合視覺特征。
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梧州學院學報雜志
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