結合面部紋理和光流特征的面癱分級綜合評估方法
作者：謝飛; 沈夢夢; 郭新明; 萬兆新; 王慧 西北大學信息科學與技術學院; 陜西西安710127; 咸陽師范學院計算機學院; 陜西咸陽712000; 陜西省中醫(yī)醫(yī)院; 陜西西安719000
摘要：針對面癱分級評估問題,提出一種結合面部紋理和光流特征的面癱分級綜合評估方法。該方法針對面癱診斷時患者需要完成不同的面部表情動作,關注并提取對應的面部區(qū)域特征,以及人臉兩側相關區(qū)域特征之間的差異以完成面癱分級評估。首先,需要對面癱靜態(tài)圖像和視頻數(shù)據(jù)進行預處理;然后,利用人臉關鍵點檢測方法對人臉進行區(qū)域劃分;接著,針對面癱圖像和視頻數(shù)據(jù),分別依據(jù)人臉左右兩側對應區(qū)域的紋理特征差異和光流特征差異以完成面癱分級評估;最后,利用基于圖像和視頻數(shù)據(jù)的評估結果進行面癱分級的綜合評估。實驗表明,所提方法的面癱分級評估平均準確率相對于傳統(tǒng)方法提高了18%以上,具有明顯優(yōu)勢。
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