基于聚類云模型的小樣本數(shù)據(jù)可信度評(píng)估
作者：王建敏; 吳云潔 中國(guó)科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心; 北京100094; 北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院; 北京100083
摘要：在實(shí)際工程中,數(shù)據(jù)量小、且無(wú)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)可信度評(píng)價(jià)問(wèn)題一直是困擾工程人員的難題。針對(duì)該問(wèn)題,提出了一種將聚類算法和云模型相結(jié)合的小樣本數(shù)據(jù)可信度評(píng)估方法。利用聚類算法先確定小樣本中的聚類中心值,基于此建立云模型。通過(guò)云模型產(chǎn)生小樣本的擴(kuò)充數(shù)據(jù)。根據(jù)云滴的置信度分布可進(jìn)一步計(jì)算小樣本數(shù)據(jù)的可信度。將聚類算法與云模型相結(jié)合,可以充分挖掘小樣本數(shù)據(jù)中的潛在信息,增加評(píng)估的有效性。通過(guò)算例分析及仿真證明了所設(shè)計(jì)方法的合理性和有效性。
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系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)雜志
系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：建模與仿真理論及方法、仿真建模與仿真算法、仿真計(jì)算機(jī)與仿真軟件、仿真器與仿真系統(tǒng)、人工智能與仿真、網(wǎng)絡(luò)化仿真、虛擬樣機(jī)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)與可視化等。于1989年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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