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時間：2024-01-08 11:25:00
序論：在您撰寫云計算基礎技術與應用時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
云計算包含了控制、分層架構、虛擬、負載平衡等各種計算機常用的技術，也融入了網(wǎng)絡技術，將互聯(lián)網(wǎng)上大量擱置在一邊暫時不用的設備和資源合理利用起來，使得存儲空間指數(shù)被擴大。云計算論文的開拓為數(shù)據(jù)存儲帶來了福音，讓各種資源設備能夠體現(xiàn)自己的價值，是互聯(lián)網(wǎng)時代一個重要的里程碑。
1 云計算
云計算作為一種計算的模式，主要是基于網(wǎng)絡來實現(xiàn)的，在云計算技術發(fā)展中，將分布式與并行處理的思維充分融合到一起，結合網(wǎng)絡的計算與存儲功能，運用虛擬的方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲和運算。在云計算中，數(shù)據(jù)不再依賴于本地的計算機或其它的終端來進行存儲，而是運用網(wǎng)絡技術，移駕到網(wǎng)絡上大量的閑置資源上，這是資源運用的改革創(chuàng)新，通過云計算大大解放了本地設備的資源占用率，釋放了大量的存儲運算空間。“云”作為一個資源共享的平臺，任何用戶都可以用手中的設備終端通過網(wǎng)絡與“云”相連，實現(xiàn)資源的管理，免去了購買更多存儲空間。“云”實際上包含了巨大的存儲空間，這些存儲空間都是由無數(shù)的計算機和服務器構成的，云計算的方式相當于一個資源合理分配的過程。
2 云計算體系結構和服務模式
2.1 云計算的體系結構
云計算的體系并不復雜，簡單來說可以通過各個結構的功能不同將其分為三個層次。首先，最基層的就是提供資源共享的基礎管理層；其次，云需要與外界的設備進行連接，為其提供服務，我們將這一層次稱為應用接口層；再就是運用云計算來實現(xiàn)具體的操作層次——訪問層。這三個層次之間看似獨立運作，各自實現(xiàn)一定的功能，實則具備相互遞進的關系，由下到上依次深入云計算的核心功能。
2.2 云計算的服務模式
云計算有三種不同的服務模式，基礎設施、平臺和軟件?；A設施又可稱為服務IaaS，是最基礎的服務模式，它使用起來沒有特別的嚴格規(guī)范，適用于一些基礎設備，例如虛擬的服務設備；平臺服務即PaaS，用戶可以通過這個平臺提供的服務將自己的一些應用進行托管，平臺服務不想基礎設施服務那樣自由，在使用中需要按照具體的細則要求來開展；軟件服務也稱SaaS，它通過瀏覽器將完整的軟件輸送到用戶，實現(xiàn)軟件資源的共享，在日常生活中有很多的應用實例，例如人力資源管理就需要用到這樣的軟件服務模式。
3 云計算關鍵技術問題
3.1 訪問控制管理
訪問控制管理的主要目的是保障數(shù)據(jù)的匹配性，不同的用戶將數(shù)據(jù)存儲到云端，如果沒有相應的管理技術，那么云計算的安全性就岌岌可危，云計算所構造的美好藍圖也將淪為泡影。為了控制訪問權限，需要對于每一位用戶做一個安全保障，這就需要密碼學的應用，通過加密的方式將每一份數(shù)據(jù)資源存儲起來唯一面對一個用戶開放。在密碼鑰匙設置中還需要解決很多問題，如密碼忘記，有效時限等，這都需要有一個系統(tǒng)的管理。
3.2 數(shù)據(jù)安全問題
用戶需要通過云端來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲及運算，這就涉及到數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)隔離等多種相關的關鍵技術，這些技術的核心都是保障數(shù)據(jù)在云計算過程中的安全性。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，為了保證數(shù)據(jù)傳輸過程中不會發(fā)生泄漏，需要進行加密處理，但是在加密保障安全性的同時數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)丟失情況；相反的，如果保證數(shù)據(jù)傳輸完整性，那么數(shù)據(jù)的安全性能又將降低。因此，如何協(xié)調(diào)安全保密與完整不丟失的關系式數(shù)據(jù)傳輸中需要解決的問題。目前主要采用的數(shù)據(jù)存儲技術有GFS和HDFS兩種，為了保證存儲的安全，以及數(shù)據(jù)在讀入與寫出之間的流暢有序，相關的存儲計算還需要不斷的改進發(fā)展。數(shù)據(jù)隔離技術是對數(shù)據(jù)動態(tài)變化過程的一個控制，可以有效的隔絕病毒的入侵，保證數(shù)據(jù)的安全，因為云計算利用成百上千的計算機及服務器，我們不能保證每一個空間都是絕對安全的，因此相應的隔離技術是必須的。當數(shù)據(jù)刪除之后，如果還存在殘留不但占用存儲空間，通過一定的技術手段還可以對其進行恢復，這將導致用戶信息的泄露，因此，云計算技術發(fā)展需要開發(fā)一定的殘留鑒定并清除功能，使得用戶能夠放心的使用云計算。
3.3 虛擬技術
虛擬技術是云計算的支撐技術，正是基于虛擬技術的使用才使得用戶能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲及運算。在云計算中，用戶在實現(xiàn)資源的共享時，一些不法之徒可能利用虛擬技術的漏洞進行文件破壞，這將有損用戶的利益，使得云計算處于不安全的地位。因此，虛擬技術需要解決很多的問題，關于虛擬化軟件和虛擬化服務器都需要做很多的防護工作，虛擬化層在滿足云計算功能的同時，需要不斷提高自身的完整性，減少漏洞出現(xiàn)的可能性，即使出現(xiàn)漏洞也要能進行即時的恢復。虛擬技術是云計算可行性的保障，正是虛擬技術才使得廣大的資源空間能夠?qū)崿F(xiàn)充分利用，但是虛擬技術也帶來了一系列可攻陷的漏洞，因此，解決好可行性與完整性是云計算的關鍵問題，只有這樣才能充分保障信息的安全。
關鍵詞：云計算；云存儲；企業(yè)應用
中圖分類號：TP29 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 （2011） 06-0000-01
Enterprise Applications Analysis of Cloud Computing and Cloud Storage Technology
Cai Han
(China Shipping,Xiamen361006, China)
Abstract:Cloud computing use the Internet as computing platforms,
will be more widely involving mass data processing tasks.Mass data processing refers to the large-scale data analysed and calculated.In the Internet age,the Internet data statistics and analysis of many is mass data level for corporate data storage,provides an important service.This paper analyzes the application of cloud computing,introduces the types of cloud computing infrastructure,in-depth analysis of the cloud computing and the relationship between the enterprise applications.
Keywords:Cloud computing;Cloud storage;Enterprise application
云計算技術帶來了IT技術領域的重大變革。它極大地降低了企業(yè)的IT建設及運營維護成本，降低了能源消耗，大大加快了企業(yè)信息化建設進程。云計算與互聯(lián)網(wǎng)的結合也催生了IT商業(yè)模式的革命，使得越來越多的公司不再購買和維護軟硬件，而是從亞馬遜等公司租用計算、存儲、網(wǎng)絡資源以及IT服務，使得企業(yè)實現(xiàn)信息化變得像獲取自來水一樣方便、廉價。
一、云計算的應用類型
目前流行的幾種基于云計算的應用類型。這些應用分為三層或三類，分別是平臺或基礎設施方面的應用、業(yè)務應用和業(yè)務服務。基于平臺的應用主要集中在為用戶提供存儲服務（云存儲）、計算能力（計算云）、數(shù)據(jù)庫服務（云數(shù)據(jù)庫）。云存儲是一種基于網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)存儲模式，數(shù)據(jù)被存儲在多種虛擬服務器上，通常由第三方的組織來管理，而不是用專門的服務器來管理。數(shù)據(jù)托管公司運營大型的數(shù)據(jù)中心，用戶通過從公司購買或租用存儲空間來存儲自己需要托管的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心的運營商在后臺根據(jù)用戶的需要虛擬化資源，對用戶來說就像在使用虛擬服務器，這樣用戶可以自己管理自己的數(shù)據(jù)。而實際上，這些資源或許橫跨了很多不同的物理服務器。
二、云計算中的基礎設施
云計算中的基礎設施可以建立在虛擬化、網(wǎng)格計算或二者結合的基礎上。網(wǎng)格計算（或者計算網(wǎng)格的使用）是指多個計算機同時處理一個問題的計算模式，處理的往往是需要大量計算資源、需要訪問大量數(shù)據(jù)的科學或者技術問題。它是一種分布式的計算模式，通過將網(wǎng)絡上的、松耦合的計算機聯(lián)合起來組成一個“超級虛擬計算機”來完成大型計算任務。這項技術已經(jīng)應用在運算密集的科學、數(shù)學和理論問題的運算上，參與運算的計算機是以自愿的形式加入的。在商業(yè)機構中也有多種不同的應用，如藥物研發(fā)、經(jīng)濟預測、地震分析、股票數(shù)據(jù)處理、電子商務和Web服務。在這種計算模式下，計算任務被拆分為許多小的部分，不同的部分在不同的計算機上同時、獨立、并行地進行。因此，對于需要在計算過程中交換中間結果的應用，這種計算模式是不適用的，因為不同的處理器和存儲系統(tǒng)很難保證高速的連接。網(wǎng)格可以實現(xiàn)本地、大學內(nèi)部、區(qū)域性和國際性的應用、數(shù)據(jù)和存儲資源的分享及管理。Google的搜索引擎就是以網(wǎng)格計算的形式，通過上千臺服務器來處理搜索請求、尋找新的站點、存儲文件和管理廣告。
三、云計算對企業(yè)的影響
云計算模式能極大地降低企業(yè)或者學校的信息系統(tǒng)建設的成本。對于他們來講，通過投資建立計算中心成本較大，并且難以與他們的信息系統(tǒng)的快速成長和服務多元化要求相匹配。具體來講，云計算為企業(yè)帶來的便利歸納為以下幾個方面。
（一）商業(yè)模式和理念的轉(zhuǎn)變。IT公司的商業(yè)模式從實體的軟件或硬件產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳能浻布盏奶峁?。通過云計算，更多的應用能夠以互聯(lián)網(wǎng)服務的方式進行。云計算的先驅(qū)者之一谷歌甚至強調(diào)未來幾乎所有的軟件都可以搬上互聯(lián)網(wǎng)，以服務取代軟件。云計算將帶動整個商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，延伸出新的商業(yè)體系，特別是IT企業(yè)商業(yè)理念也需要轉(zhuǎn)變，當前的軟件銷售轉(zhuǎn)變?yōu)榉珍N售，將實體變?yōu)榫W(wǎng)絡中的相關服務提供給個人用戶或企業(yè)用戶。
（二）提高管理效率、服務水平。利用云計算的商業(yè)服務平臺提供用戶和提供商之問交互的平臺，用戶不用花精力去開發(fā)相應的軟件或提供相應平臺，只需要付少量的費用就能實現(xiàn)現(xiàn)代化的信息管理，將更多的精力用在企業(yè)的實質(zhì)管理和服務客戶，增強了企業(yè)的自動化度，能提高企業(yè)的管理效率及相應的服務水平。
（三）降低運行維護成本。企業(yè)只需定制相應的服務，由云服務商或云端提供需要的基礎架構、服務、軟硬件資源等，可以節(jié)約成本，不用投資購買昂貴的硬件設備，負擔頻繁的維護與升級，企業(yè)不需要建立自己的數(shù)據(jù)中心、大型機房、服務器中心等并相應減少硬軟件的運行維護費用。
（四）提高了資源利用率。云計算模式中多企業(yè)共用相應的基礎架構，由云計算提供更強的管理機制、自動化部和高層次的虛擬化，將實現(xiàn)網(wǎng)絡虛擬環(huán)境上的最大化資源共享和協(xié)同工作。企業(yè)可以自己組建云計算基礎設施，也可以按需或按時租賃的方式來完成企業(yè)的計算任務、存儲、平臺服務等，多個企業(yè)共享云計算基礎設施，在節(jié)約成本的同時提高資源的利用率。
四、結束語
云計算是集成了大量資源的高效運行模式，在數(shù)據(jù)存儲與處理中具有極高的應用價值，因而在企業(yè)中廣泛應用，應用云計算和云存儲技術能夠改變企業(yè)運營模式、提高管理效率、降低系統(tǒng)成本、提高資源的利用效率，對現(xiàn)代企業(yè)的信息操作產(chǎn)生了劃時代的影響，在企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展中必將起到更重要的作用。
參考文獻：
[1]量身定制分層部署.云計算硬件架構解析[J].科技浪潮,2010,4
【關鍵詞】云計算;信息技術教育;Google Docs;應用
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009―8097(2009)08―0064―03
“云”是個大家熟悉的名詞,但當它與“計算”相結合,它的含義就演變的泛泛而且虛無縹緲。那么什么是云計算呢?它如何應用在初中信息技術教育中呢?
一 云計算簡介
1 什么是云計算
Google全球副總裁大中華區(qū)總裁李開復博士這樣講述云計算?！叭绻阏蜷_電腦,在一個文字處理軟件中寫下未來一周的旅行計劃,那么你不妨試一試這樣一種全新的文檔編輯方式:打開瀏覽器,進入Google Docs頁面,新建文檔,編輯內(nèi)容,然后直接將文檔的URL分享給你的朋友――沒錯,整個旅行計劃現(xiàn)在被濃縮成了一個URL,無論你的朋友在哪里,他都可以直接打開瀏覽器訪問URL。無論你分享給多少朋友,他們都可以與你同時編輯、修訂那份誘人的旅行計劃……如果你喜歡上了這種新穎的編輯體驗,那么恭喜你,你正在擁抱一個美麗的網(wǎng)絡應用模式――云計算。”
云計算是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的新發(fā)展,或者說是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn)。云計算是分布式計算技術的一種,其最基本的概念,是透過網(wǎng)絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序,再交由多部服務器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術,網(wǎng)絡服務提供者可以在數(shù)秒之內(nèi),達成處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息,達到和“超級計算機”同樣強大效能的網(wǎng)絡服務。[1]云計算技術允許人們隨時隨地從任意終端訪問信息、技術及其它服務。來自全球的任何一個用戶只需一部簡單的接入設備即可通過互聯(lián)網(wǎng)在本地獲取這種服務,實現(xiàn)低配置設備享受高性能計算服務。它可提供一種轉(zhuǎn)變基礎設施的途徑,從而能夠滿足互聯(lián)世界的需求,最終改變?nèi)藗儷@取信息、分享內(nèi)容和互相溝通的方式。
2 云計算的特點
(1) 數(shù)據(jù)海量存儲可靠安全
云計算提供了最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲中心,用戶不必擔心電腦上數(shù)據(jù)丟失、病毒侵入等麻煩,只要把文檔保存在類似Google Docs的網(wǎng)絡服務上,把照片上傳到類似Google Picasa的網(wǎng)絡相冊里,有全世界最專業(yè)的團隊來幫你管理信息,有全世界最先進的數(shù)據(jù)中心來幫你保存數(shù)據(jù)。而且可以海量存儲數(shù)據(jù),不必擔心存儲空間不夠。
(2) 對用戶端設備要求低
比爾•蓋茨在一次演講中稱,有了云計算,個人用戶的內(nèi)存只需640K足矣。 云計算只要你有一臺可以上網(wǎng)的電腦,有一個喜歡的瀏覽器,然后在瀏覽器中鍵入URL,就可以享受到云計算帶給你的無限樂趣。再也不用擔心你的硬件設備是否陳舊、軟件是否是最新版本的問題。
(3) 信息共享
共享即分享。在云計算的網(wǎng)絡應用模式中,數(shù)據(jù)只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有電子設備只需要連接互聯(lián)網(wǎng),就可以同時訪問和使用同一份數(shù)據(jù)。同時啟用云計算服務提供的共享機制還能輕松把文檔與其他人協(xié)作共享。以Google Docs為例,你可以把未完成的寫作帶回家,也可以與伙伴一起協(xié)同完成文檔,并同其他伙伴分享。
(4) 強大的計算能力
云計算為網(wǎng)絡應用提供了強大的計算能力,可以為普通用戶提供每秒10萬億次的運算能力,完成用戶的各種業(yè)務要求。這種超級運算能力在普通計算環(huán)境下是難以達到。《紐約時報》租用Amazon的云計算服務,使用基于云計算的開源軟件Hadoop,將其自1851年以來的1100萬份報道轉(zhuǎn)變成可搜索的數(shù)字化PDF文檔,耗時僅一天。如果用傳統(tǒng)方法,這項工作可能要數(shù)月才能完成。
(5) 極其廉價
由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點來構成云,“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負擔日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本,“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升,因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢,經(jīng)常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務。
二 云計算在初中信息技術教育中的應用及意義
1 云計算與初中信息技術教育
在目前初中信息技術教育中,學生學習計算機的興趣濃厚、熱情高,但是計算機基礎知識不扎實,運用電腦能力差,缺乏一定的探索研究能力。普遍存在的問題就是硬件檔次低、更新慢。硬件設施的投入對于整個學校來說是一筆不小的開支,所以很多學校往往投入一次以后,就很少花錢來更新機器設備,由此導致很多信息技術活動不能開展。再加上大部分學生對目前的信息技術教材不感興趣,信息技術這門課程并未涉及到升學問題,因此大多數(shù)學生并不重視,觀念認識不到位,很大一部分學生認為信息技術課就是玩,就是上網(wǎng)聊天打游戲。雖然有的學生已經(jīng)意識到開設信息技術課是為了利用網(wǎng)絡來解決平常生活和學習中碰到的問題,但是他們不知從何入手。
有了云計算,我們可以從新的角度來思考信息技術教育。云計算的特點使其比其他新技術更容易進入教育領域,云計算的特點也決定了它在信息技術教育上將大受歡迎。對用戶設備要求低這一特點可以解決初中學校硬件檔次低、更新慢的問題。云計算的共享性協(xié)作性可以提高學生的學習興趣,培養(yǎng)學生的探索研究能力,能解決現(xiàn)有教材中存在的一些問題。云計算能大大減少學校為維護和升級操作系統(tǒng)和應用軟件投入的費用。
2 Google Docs在信息技術教育中的具體應用
Google公司的Google Docs產(chǎn)品就是一個典型的云計算產(chǎn)品,Google Docs是類似于微軟Office的一套在線辦公軟件,它可以處理和搜索文檔、表格、幻燈片。[2] Google Docs最大的特點是協(xié)作共享,Google Docs的協(xié)作允許不同位置的多個用戶對同一個項目同時進行編輯和查看,它的共享機制使“分享”變得更容易。Google Docs不僅具有云計算的特點,還具有以下兩個特點:
Google Docs具有離線功能,在電腦不能上網(wǎng)的情況下,也可以進行文檔的編輯,一旦系統(tǒng)檢測到網(wǎng)絡,Google Docs會自動將文檔上的內(nèi)容上傳保存?，F(xiàn)在的中小學校,硬件設施不好,時常斷網(wǎng),有了Google Docs的離線功能,學生在斷網(wǎng)的情況下,也能進行文檔的編輯。給學生帶來了很大的方便,為學生創(chuàng)建靈活敏捷的學習方式,有助于提高學習效果。
(2) 海量存儲文檔,查找方便
為了機房的維護,一般的學生電腦都裝有還原卡,出故障重啟或者下一次上課時往往找不到以前的資料。有了Google Docs,學生可以把上課的文檔保存到Google Docs,下次上課時不必為要重做文檔而擔心。Google Docs提供了搜索文檔功能,學生可以通過文檔名稱、編輯時間、共享者很方便的找到自己需要的文檔。不用擔心文件多,找不到所需文檔的問題。
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基于Google Docs的特點,Google Docs在初中信息技術教育中的應用設計如下:
(1) 幫助學生分組
由于不同學生的信息技術基礎存在一定的差異,根據(jù)異質(zhì)分組原則,5～6個同學一組,每組選定一個組長。向?qū)W生展示評價標準,每個小組以老師給定的主題為依據(jù)選擇一個感興趣的主題,再根據(jù)主題和評價標準以Google Docs為平臺制作一份文檔,組長要明確每位組員在協(xié)作中需要完成的任務,最后以小組的形式進行匯報。
(2)創(chuàng)建Google賬戶
打開網(wǎng)頁(省略/accounts/NewAccount),只需輸入當前電子郵件,密碼,再通過郵件進行賬戶創(chuàng)建確認,就可以輕松完成賬戶的創(chuàng)建。創(chuàng)建賬戶界面如圖1所示:
(3) 登錄Google,開始文檔的編輯
通過docs.省略進入Google Docs編輯界面。每組根據(jù)選擇的主題在Google Docs上創(chuàng)建新文檔,也可以從本機上上傳文檔。Google Docs簡單易學,學生很容易入門。
(4) 引導學生進行網(wǎng)上協(xié)作編輯文檔
Google Docs文檔可以同時有10個人編輯一個在線文檔,可以與200個人共享一個在線文檔,足以滿足初中信息技術課堂的需要。通過共享功能邀請同組同學一起進行文檔的編輯,為同學設置權限,可以設置為查看者或者協(xié)作者,設置界面如圖2所示。
學生協(xié)作完成教師布置的任務,這比以前學生孤軍奮戰(zhàn)的學習更有效率。2007年,國際教育技術協(xié)會(ISTE)為學生制定的國際教育技術標準 (NETS) 和行為準則中將交流與協(xié)作(Communication and Collaboration)排在第二位[3],可以看出在教學中培養(yǎng)學生交流與協(xié)作能力的重要性。學生在協(xié)作學習中,相互探討、相互學習、相互了解、增加同學之間的人際交往,更能激發(fā)學生的創(chuàng)造力,有效提高學習效率。
(5) 作品。在Google Docs中,“”使用戶可以向全世界提供在線文檔。了文檔,其他學生通過URL就能訪問在線文檔。
(6) 評價作品。各個小組匯報自己的作品,進行自我評價、同學評價和教師評價。使學生在評價中及時體驗到學習信息技術的樂趣,使同學之間能相互學習,在欣賞同學作品的同時,知道自己作品的不足,以便下次改進。
未來的人才除了具備基本素質(zhì)外,還要具備使用信息、應用信息進行創(chuàng)新的能力。運用Google Docs云產(chǎn)品創(chuàng)設教學情境,能引發(fā)學生的學習興趣,激發(fā)學生的學習動機,保持學生學習的主觀能動性。協(xié)作式的學習方法,學生協(xié)作的過程就是探索創(chuàng)新的過程,這種方式有利于學生能力的鍛煉,更有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力。
三 總結
針對實際工作中政務應用需求與信息資源無法合理配置的現(xiàn)實問題，提出基于云計算的新型數(shù)據(jù)中心的技術設想，并對其基礎平臺進行設計，實現(xiàn)對計算、網(wǎng)絡、存儲、安全的統(tǒng)一整合、按需分配，提高了設備資源使用效率，減少了硬件投資規(guī)模，為業(yè)務工作開展提供靈活擴展和安全穩(wěn)定的應用支撐平臺。
【關鍵詞】云計算 政務應用數(shù)據(jù)中心 基礎平臺 設計
近年來，云計算等信息技術服務新模式、新業(yè)態(tài)的迅猛發(fā)展，虛擬化等技術在數(shù)據(jù)中心建設中應用更加深入。云計算是分布式技術和網(wǎng)絡技術融合發(fā)展的產(chǎn)物，這種模式不通過本地計算機或遠程服務器，而是在大量分布式部署的計算機上實現(xiàn)計算，這使得數(shù)據(jù)中心服務與互聯(lián)網(wǎng)極為相似。
從架構的角度來看，云計算通過一種更合理更有效的手段實現(xiàn)了資源調(diào)度，這種調(diào)度方式是面向業(yè)務需求的服務方式，而非傳統(tǒng)的面向復雜多樣的物理設施。這種方式對于解決實際工作中存在的政務應用需求與信息基礎設施無法合理配置的現(xiàn)實問題，具有很好的借鑒意義和應用前景。在云計算架構中交互服務層是基于服務調(diào)用的關鍵環(huán)節(jié)，而數(shù)據(jù)中心基礎平臺就是交互服務層的具體實現(xiàn)，他是底層的物理設備通過智能服務功能，使得其上的業(yè)務層面看不到底層復雜的結構，不用擔心資源的物理調(diào)度，從而最大化實現(xiàn)資源的共享、復用和合理調(diào)度。本文中我們將利用現(xiàn)有成熟的云計算、虛擬化技術，結合工作實踐，提出新一代政務應用數(shù)據(jù)中心基礎平臺的設計方案。
1 傳統(tǒng)政務應用數(shù)據(jù)中心存在的問題
隨著信息化技術在各行業(yè)領域的深入應用，各地區(qū)各部門對于政務信息化逐步重視，投入逐步加大，隨著政務信息化的深入推進，大量應用系統(tǒng)上線運行，這些系統(tǒng)都需要服務器、存儲、網(wǎng)絡及機房等硬件基礎設施的支撐，傳統(tǒng)的硬件設備統(tǒng)一托管、維護的數(shù)據(jù)中心應運而生。而這種以傳統(tǒng)模式建設的數(shù)據(jù)中心存在以下問題：
1.1 資源利用率低下，業(yè)務需求增加迅速
為保證政務業(yè)務系統(tǒng)的可用性，系統(tǒng)設計中均按照業(yè)務繁忙期的峰值來采購服務器及相關設備，各業(yè)務系統(tǒng)繁忙期又不盡相同，因此大部分時間大量服務器的資源利用率均在10%以下，大部分計算、存儲資源沒有得到有效利用。與此同時，隨著業(yè)務的推進、數(shù)據(jù)大集中等需求，計算及存儲的需求增長迅速，若閑置資源無法利用，又需要通過新增設備方式滿足，從而造成投入增加、資金浪費。
1.2 運維成本高，管理日益復雜
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運維方式繁瑣復雜，現(xiàn)有服務器出現(xiàn)問題時，運維人員往往要先重新安裝操作系統(tǒng)，接著還要安裝程序服務軟件，最后再測試運行。這些步驟往往不是一、兩個運維人員就可以解決的，過程持續(xù)數(shù)天，時間成本和人員投入較大，管理不便。
1.3 擴展性、業(yè)務靈活性差
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的一個服務器系統(tǒng)中往往雜糅運行數(shù)個甚至數(shù)十個政務應用系統(tǒng)，各個應用系統(tǒng)之間存在相同中間件應用時調(diào)配起來混亂，不能靈活的相互調(diào)整資源或者靈活的相互切換。
1.4 系統(tǒng)分散、安全性可用性差
政務系統(tǒng)之間相互獨立，不能進行統(tǒng)一的管控，各自需要的安全配置無法在一個服務器上實現(xiàn)，導致無法確保應用系統(tǒng)的病毒防護網(wǎng)絡安全。
2 新一代數(shù)據(jù)中心基礎平臺的設計
2.1 設計思路
新的政務數(shù)據(jù)中心采用云計算的設計思想，通過使用虛擬化技術將數(shù)據(jù)中心按照“池”的概念重新設計，并將這些“資源池”進行整合，采用該設計思路可以實現(xiàn)資源動態(tài)調(diào)整，提高數(shù)據(jù)中心的靈活性。
2.2 結構
目前云計算數(shù)據(jù)中心資源池主要分為計算資源池、存儲資源池和網(wǎng)絡資源池，同時也包括軟件和數(shù)據(jù)等內(nèi)容資源池。在服務提供方面主要以計算資源、存儲資源提供為主，如為業(yè)務信息系統(tǒng)分配虛擬服務器、有儲空間，提供應用服務器、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等應用系統(tǒng)運行環(huán)境。
按照政務工作實際，我們將云數(shù)據(jù)中心基礎平臺劃分為四個資源池，分別為計算資源池、網(wǎng)絡資源池、儲存資源池和安全資源池。
2.2.1 計算資源池
計算資源池是基礎平臺中最核心的部分，從硬件上來看，日常接觸的機架刀片式服務器均可作為計算資源池的一部分，軟件上，核心則是云操作系統(tǒng)。目前常用的有Vmware公司的Vsphere和浪潮公司的Xen系列產(chǎn)品等，Vsphere專門為工作負載不足20臺服務器的it環(huán)境設計，且系統(tǒng)技術比較成熟，目前使用該系統(tǒng)較為合適。
虛擬化軟件中的HA和Vmotion技術可以確保應用的高可用性，避免異常開關機造成的影響。
Vmotion可以使運行中的虛擬機從一臺物理服務器實時遷移到另一臺物理服務器，它實現(xiàn)了零停機時間和連續(xù)可用的服務，并能全面保證事務的完整性。Vmotion是一種用戶創(chuàng)建動態(tài)、自動化、自我優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心的關鍵促成技術。如圖1所示。
2.2.2 網(wǎng)絡資源池
網(wǎng)絡資源池的主要作用是將SAN、LAN、Infiniband等整合為一個統(tǒng)一的網(wǎng)絡架構，以降低網(wǎng)絡配置的復雜性和成本，并從技術上帶來高帶寬、低延遲和可管理性。
2.2.3 儲存資源池
儲存資源池本質(zhì)上是一個可支持基于文件或數(shù)據(jù)塊的NAS網(wǎng)絡附加儲存的網(wǎng)絡化儲存架構，這些多協(xié)議系統(tǒng)將通過串口甚至是光纖網(wǎng)絡接入服務器。
在云計算平臺的存儲中，磁盤數(shù)據(jù)的讀寫速度是一個更重要的問題，因此需要對多個磁盤進行同時讀寫.這種方式要求將數(shù)據(jù)分配到多個節(jié)點的多個磁盤當中。為達到這一目的，存儲技術有兩個選擇，一個是使用類似于Google File System的集群文件系統(tǒng)，另一個是基于塊設備的存儲區(qū)域網(wǎng)絡SAN系統(tǒng)。
統(tǒng)一儲存系統(tǒng)的使用可以提高儲存設備的利用率并增強儲存資源池的靈活性。
2.2.4 安全資源池
新一代的數(shù)據(jù)中心對安全問題更為關注，新數(shù)據(jù)中心在設計時就對整個虛擬化的軟硬件進行統(tǒng)一考慮，在確保信息不泄密不損失的同時也保證數(shù)據(jù)的不被破壞。殺毒軟件通過統(tǒng)一的配置保證系統(tǒng)不被攻擊，通過遠程數(shù)據(jù)備份方案保證數(shù)據(jù)永不丟失。如圖2所示。
2.3 資源池的組合
如圖3所示。
3 應用效果與未來展望
新一代數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比有如下顯著進步：
3.1 可用性和靈活性大幅度增強
經(jīng)過比較，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心新增一臺服務器所用時間要經(jīng)過1-3周，使用新的數(shù)據(jù)中心則將時間縮短至5分鐘，管理員僅僅通過登陸后臺管理界面進行虛擬機的分發(fā)即可實現(xiàn)。
3.2 運維復雜度大大降低
我們對比了兩種數(shù)據(jù)中心上為某一政務應用添加內(nèi)存的速度，在新的數(shù)據(jù)中心上，管理員一人在后臺管理中用數(shù)分鐘即可實現(xiàn)內(nèi)存的擴充。
關鍵詞：“通識課”云平臺； 計算機應用基礎； 數(shù)字化
中圖分類號：G642.4 文獻標識碼：A 文章編號：1006-3315（20156）030-140-002
教育部辦公廳關于印發(fā)《2014年教育信息化工作要點》的通知中提出“加快網(wǎng)絡學習空間普及和應用”和“大力推進職業(yè)教育優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源開發(fā)與應用”等有關網(wǎng)絡課程及資源數(shù)字化的重點工作。全國上下興起了新一輪的網(wǎng)絡在線學習研究和開發(fā)的浪潮，比如微課、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等網(wǎng)絡教學模式已經(jīng)引起了全國高等院校的重視。2014年我們學校引進了文華在線的“通識課”網(wǎng)絡教學平臺，作為通識課程數(shù)字化建設的網(wǎng)絡平臺，加快推進學院課程數(shù)字化建設的進程?！队嬎銠C應用基礎》課程作為一門操作性強，與計算機、網(wǎng)絡關系密切的通識課，必須走在數(shù)字化的前沿，為學生的泛在式學習、碎片化學習、個性化學習提供最優(yōu)的資源。
一、“通識課”云平臺的特點與功能
“通識課”云平臺是人民網(wǎng)旗下子公司文華在線研發(fā)的一款基于云服務的教學平臺，其具有互動教材、教學云平臺和混合式學習三大特點。
“通識課”云平臺首創(chuàng)“互動式教材”開發(fā)方法及關聯(lián)工具，打破多媒體課件與電子教科書開發(fā)邊界，幫助合作方快速地實現(xiàn)內(nèi)容的數(shù)字化；面向?qū)W生、教師、管理者“3種角色”；覆蓋“教、學、管、考、評、研”6大環(huán)節(jié)；“0成本”即時開通院校專屬域名的SAAS化教學云平臺；以通識課云平臺為支撐，配套互動教材定制服務，聯(lián)合北京大學教育技術專家資源，提供與數(shù)字資源、教學平臺相結合的實時服務，打造院?；旌鲜浇虒W方案（Blended learning）。
作為用戶，可以省去搭建服務器等硬件設備和購買網(wǎng)絡學習平臺等軟件的資金投入，也不用配置相關網(wǎng)絡維護人員，文華在線公司還可以協(xié)助用戶數(shù)字資源的建設與開發(fā)。
二、課程總體結構設計
《計算機應用基礎》課程結合“通識課”云平臺的特點，我們只考慮課程導讀、課程內(nèi)容兩個主體部分的數(shù)字化建設，其余的討論、作業(yè)、考試、公告、進度、教學計劃等功能系統(tǒng)已經(jīng)為用戶提供，課程后并可以使用。下面主要介紹課程導讀和課程內(nèi)容的建設。
課程導讀包括教師個人信息、課程簡介、課程目標、考核辦法、學習方法和課堂管理等六個部分；課程內(nèi)容包括計算機基礎知識、Win7操作系統(tǒng)應用、計算機網(wǎng)絡應用、Word2010應用、Excel2010應用、PowerPoint2010應用等六個模塊。每個課程內(nèi)容模塊都包含著若干個教學案例，每個教學案例包括案例展示、授課微視頻、資源下載等內(nèi)容，這樣就形成了章、節(jié)、頁的三層結構。課程結構設計如圖1所示。
三、云平臺課程搭建
課程管理教師登錄“通識課”平臺后，首先是添加課程，選擇“課程”頁，單擊“添加課程”按鈕，填寫《計算機應用基礎》課程相關的信息后完成課程的添加，其中“支持終端”選項可以同時勾選“PC”和“Android”，學生可以在電腦和手機端學習課程。
接下來是建立課程的“章”，單擊“+添加章”按鈕填寫章名便可完成，如果章內(nèi)所有內(nèi)容已經(jīng)完成，并是系統(tǒng)支持的“SCORM課件包”，就可以通過“+上傳課件”按鈕來上傳到平臺，或者通過平臺下載“ imsmanifest.xml 模板”來完成課件包的制作。如果不通過課件上傳的方式來完成，我還可以通過添加“節(jié)”和編輯“頁”來完成。如圖2所示。
再接下來選擇要添加“節(jié)”的“章”，單擊“+添加節(jié)”按鈕，填寫“節(jié)”的信息后按“確定”按鈕便完成了設置，如圖3所示。最后是對“頁”進行詳細的編輯，選擇需要添加“頁”的“節(jié)”，單擊“+添加頁面”按鈕，填寫頁面信息后按“確定”按鈕完成“頁”名稱的建立，單擊建立的“頁”名稱進入頁面編輯，云平臺提供了文本、圖片、音頻、視頻、Flash及HTML等多媒體的插件，基本滿足現(xiàn)階段數(shù)字化平臺的需求，頁面編輯功能按鈕如圖4所示。
四、網(wǎng)絡課程的
課程建設整體完成后，通過單擊“預覽課程”按鈕可以預覽課程后的真實效果，對課程較滿意后，先通過“編輯成員”處的“點擊選擇”來設置需要此課程的教學團隊，然后便可以通過單擊“課程”，打開向?qū)硗瓿烧n程的。
向?qū)У谝徊酱_認先前設置的課程屬性；第二步是確認課程菜單，主要是對學生界面顯示的菜單進行控制，默認有“課程內(nèi)容”、“進度成績”和“討論區(qū)”三個菜單，（下轉(zhuǎn)第156頁）
（上接第140頁）也可以通過“+添加自定義菜單”來添加新的菜單項；第三步是確認目錄和試聽章節(jié)，主要是設置學生在選擇學習本課程前可以試聽的章節(jié)內(nèi)容，通過對章節(jié)內(nèi)容的勾選，便可以完成設置；最后按“下一步”按鈕完成課程的。課程成功后課群組教師就可以通過平臺添加自己的班級，學生可以通過平臺加入相應班級進行課程學習。后的課程如果做了修訂，無需撤回課程，只要單擊“更新課程”按鈕就可以完成課程的更新。
五、結束語
通過“通識課”云平臺的《計算機應用基礎》網(wǎng)絡課程的建設，給了我們很多體會。一是網(wǎng)絡課程首先需要一個優(yōu)秀的網(wǎng)絡平臺，如果你有數(shù)字資源，可以通過它很輕松的搭建自己的網(wǎng)絡課程，如果還沒有數(shù)字資源，你可以通過它的框架快速實現(xiàn)自己的網(wǎng)絡課程。二是課程數(shù)字化的前期工作可能會增加了我們的工作量，但長遠看絕對是一項一勞永逸的工作，對于教學工作的積淀，教科研工作的促進等方面都是有所幫助。三是隨著信息化社會的到來，我們的教育教學的方法、手段一定要跟得上時代，要適應學生的學習方式和學習習慣，讓學生的學習可以做到隨時隨地，隨想隨學，隨心所欲。
基金項目：2013年高等教育課堂教學改革（浙教辦高教[2013]109號）編號kg2013929
參考文獻：
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【關鍵詞】電力大數(shù)據(jù)；關鍵技術；智能電網(wǎng)
1、電力大數(shù)據(jù)平臺總體架構
電力大數(shù)據(jù)平臺總體架構如圖1所示，此架構具備一定通用性，適合規(guī)劃電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)。此架構的存儲框架是以Hadoop文件系統(tǒng)為基礎的分布式文件處理系統(tǒng)，處理框架是以Map Reduce為基礎的分布式計算技術。分別以分布式文件處理技術和計算技術為基礎，使PB和ZB級的數(shù)據(jù)存儲和查詢分析成為可能。此外，此框架還包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)調(diào)度框架、網(wǎng)絡層、操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)備份與恢復等模塊。
電力大數(shù)據(jù)平臺總體架構應該和電力系統(tǒng)里來源廣泛的數(shù)據(jù)流結合，催生實際的產(chǎn)業(yè)應用。電力系統(tǒng)作為復雜的高維非線性系統(tǒng)，內(nèi)部包括信息流、氣象流、電力流等多種數(shù)據(jù)流向。圖2是以電力系統(tǒng)總體平臺架構為基礎的電力企業(yè)商業(yè)應用和電力系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)流的可能結合點，包含發(fā)電、輸電、變電、配電、用電等多個環(huán)節(jié)的負荷控制系統(tǒng)、電能計量系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、風電光伏功率預測系統(tǒng)、監(jiān)測控制及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等。
2、智能電網(wǎng)運用中的電力大數(shù)據(jù)關鍵技術
2.1集成管理技術
電力企業(yè)數(shù)據(jù)集成管理技術就是將兩個及其以上的應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)合并起來，創(chuàng)建出功能更多的企業(yè)應用。就集成角度而言，就是在存儲介質(zhì)或是邏輯上將各種來源、性質(zhì)、特點以及格式的數(shù)據(jù)集中起來，為系統(tǒng)存儲各種面向集成的、主題的、較為穩(wěn)定的以及能呈現(xiàn)歷史變化的數(shù)據(jù)集合，確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享的全面性。
電力大數(shù)據(jù)集成管理技術包括數(shù)據(jù)抽取技術、關系型及非關系型數(shù)據(jù)庫技術、數(shù)據(jù)過濾及清洗技術等多種技術。多樣性是大數(shù)據(jù)的顯著特點之一，這就決定了其數(shù)據(jù)來源的廣泛性和數(shù)據(jù)類型的復雜性，也給大數(shù)據(jù)的處理帶來了很大挑戰(zhàn)。要處理好大數(shù)據(jù)，首先就要抽取并集成數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，從中羅列出實體與關系，經(jīng)過關聯(lián)與聚合處理后再用統(tǒng)一結構保存這些數(shù)據(jù)。在集成與提取數(shù)據(jù)時要做清洗處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。
2.2數(shù)據(jù)分析技術
大數(shù)據(jù)技術的根本驅(qū)動力就是實現(xiàn)信號到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，再把信息轉(zhuǎn)化成知識，通過知識實現(xiàn)決策與行動。利用電力大數(shù)據(jù)分析技術可在海量電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)中找出隱藏的規(guī)律和模態(tài)，給決策人員提供支撐。相較于傳統(tǒng)邏輯推理研究，大數(shù)據(jù)研究是對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性的搜索、比較、分類等處理，所以延續(xù)了統(tǒng)計科學的某些特點，如統(tǒng)計學關注的數(shù)據(jù)關聯(lián)性或是相關性（相關性即指兩個及其以上變量的取值間存在一定規(guī)律性）。做相關性分析主要是為了找出數(shù)據(jù)集里潛在的關系網(wǎng)，通常用可信度、支持度等參數(shù)進行反映。
就根本來說，電力大數(shù)據(jù)分析技術是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術在大量數(shù)據(jù)挖掘下的新發(fā)展。但因為大數(shù)據(jù)具有量大、增長快、種類多的特點，除了包括結構化數(shù)據(jù)還包括半結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)，所以很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方式已經(jīng)不能滿足需求。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法可從以下三點入手：一是從大數(shù)據(jù)治理、抽樣及特征選擇著手，把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾?shù)據(jù)；二是實施大數(shù)據(jù)下的分類算法、聚類算法研究；三是實施大數(shù)據(jù)并行算法，把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方式做并行化處理后再運用到大數(shù)據(jù)知識挖掘中。
2.3數(shù)據(jù)處理技術
電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術主要有三種，即分布式計算技術、內(nèi)存計算技術和流處理技術。其中，分布式計算技術主要負責大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式保存和處理；內(nèi)存計算技術主要負責高效讀取數(shù)據(jù)以及處理在線的實時計算；流處理技術主要負責對實施到達以及規(guī)模與速度不受控制的數(shù)據(jù)進行處理。
分布式計算技術屬于新的計算方式，主要研究怎樣把需要強大計算能力解決的問題分解成多個小塊，再將小塊分配給多個計算機進行處理，最后綜合處理結果即為最終結果。分布式計算技術的典型代表就是谷歌公司推出的Map Reduce編程模型。此模型先分解需要處理的數(shù)據(jù)，將其分配給多個Map任務區(qū)進行處理，然后根據(jù)鍵值保存到本地硬盤，接著在用Reduce任務根據(jù)鍵值匯總結果，最后輸出最終結果。分布式計算技術適合在電力系統(tǒng)中采集大規(guī)模分散數(shù)據(jù)源時使用。
內(nèi)存計算技術就是把所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)層里操作，此技術解決了對磁盤讀寫操作時耗時量大的問題，計算速度也得到大幅度提升。內(nèi)存計算技術的迅速發(fā)展與廣泛運用得益于大數(shù)據(jù)浪潮的來臨以及內(nèi)存價格的降低。EMC、SAT以及甲骨文都相繼推出了內(nèi)存計算解決方法，把以往客戶需要以天作為時間計算單位的業(yè)務縮減至以秒作為時間計算單位，有效解決了大數(shù)據(jù)知識挖掘以及實時分析的問題。
流處理技術就是把海量的數(shù)據(jù)組看作是流，當新數(shù)據(jù)出現(xiàn)時就即可處理然后返回結果。流處理技術的根本理念就是隨著時間流逝數(shù)據(jù)價值會逐漸減少，所以要盡快處理新數(shù)據(jù)，得出結果。流處理技術的運用場景主要是金融里的高頻交易、網(wǎng)頁點擊里的實時統(tǒng)計等。隨著電力事業(yè)的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)快速增長的同時對數(shù)據(jù)的實時性標準也逐漸提升，在電力系統(tǒng)中運用流處理技術能給決策者提供實時依據(jù)，滿足數(shù)據(jù)的實時在線分析要求。
2.4數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術
電力大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術主要包含3種，即可視化技術、空間信息流展示技術以及歷史流展示技術。這3種技術從不同層面對電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術作了詮釋。利用數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術可以幫助管理者更直接準確地理解電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)要表達的含義，更全面地掌握電力系統(tǒng)的運行情況。
可視化技術主要在電網(wǎng)狀態(tài)實時監(jiān)控中運用較多，能有效提升電力系統(tǒng)的自動化運行水平。未來，可視化技術還可以與復雜網(wǎng)絡環(huán)境里的有關理論相結合，并在電網(wǎng)自動布點、自動分層、自動分區(qū)等方面做進一步研究，更深入挖掘電網(wǎng)的聯(lián)系與規(guī)律。
空間信息流展示技術包括變電站三維展示技術、虛擬現(xiàn)實技術等，主要應用在電網(wǎng)參數(shù)和已有地理信息系統(tǒng)的結合上。有機結合電力配電設備管理和地理信息系統(tǒng)，能幫助管理者更清晰的掌握設備情況，為決策提供及時、有效的地理信息?？臻g信息流展示技術可在變電站工程設計中使用，能有效節(jié)省資源、時間和成本，給電力企業(yè)創(chuàng)造高效益。
歷史流展示技術主要在管理和展示電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)中體現(xiàn)。在電力系統(tǒng)里通常都是以歷史數(shù)據(jù)為基礎進行深入應用分析。利用歷史流展示技術，可根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場實時監(jiān)測數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)規(guī)劃、負荷預測數(shù)據(jù)繪制出相應的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢圖和走勢圖，還能模擬重大歷史事件的發(fā)生和演變過程，更全面挖掘歷史事件隱藏的規(guī)律和知識。
3、結語
綜上所述，在提倡發(fā)展低碳經(jīng)濟以及信息網(wǎng)絡技術迅猛發(fā)展的今天，智能電網(wǎng)的建設是必然趨勢。在智能電網(wǎng)運用中的電力大數(shù)據(jù)關鍵技術主要包括集成管理技術、數(shù)據(jù)分析技術、數(shù)據(jù)處理技術和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術四種。本文重點對這四種技術進行了分析，得出四種關鍵技術均在智能電網(wǎng)中發(fā)揮了重要作用，實現(xiàn)了電網(wǎng)里海量數(shù)據(jù)的及時采集、分類、比較和處理。不可否認，電力大數(shù)據(jù)的四種關鍵技術有效彌補了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的不足，提升了電網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量和效率，為電力企業(yè)節(jié)省更多成本、創(chuàng)造更高效益，同時也有效提升電力企業(yè)的管理水平。
參考文獻
云計算技術具有高效、可靠、高可擴展性和易用性的特征，被很多領域廣泛的使用。本文討論的內(nèi)容是如何將云計算技術應用到就業(yè)大數(shù)據(jù)信息服務平臺中，從而高效率、高質(zhì)量的做好就業(yè)服務工作。
Hadoop是由 Apache 開源組織提供的分布式系統(tǒng)基礎框架，能夠有效的解決海量數(shù)據(jù)分布存儲和分布計算，是云計算技術應用層面很好的解決方案。
一、高校就業(yè)大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)現(xiàn)狀
目前，各高校均建設了高校內(nèi)部的畢業(yè)生就業(yè)大數(shù)據(jù)信息平臺，一定程度上滿足了畢業(yè)生就業(yè)服務的需要。但是這些系統(tǒng)存在以下幾方面問題：第一，系統(tǒng)側(cè)重畢業(yè)生和就業(yè)信息管理，或者只是學生管理信息系統(tǒng)的一部分，缺乏服務機制，無法實現(xiàn)學生、教師和用人單位的聯(lián)動。第二，系統(tǒng)資源利用率低，系統(tǒng)運行效率低、安全可靠性和可擴展性差，給學生數(shù)據(jù)安全帶來很大的隱患。第三，系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用率低，多數(shù)集中在簡單的查詢，很難獲得有益的知識，提供決策服務。第四，系統(tǒng)缺乏個性化定制，很難適應當前就業(yè)工作不斷調(diào)整的需要。
隨著高校、畢業(yè)生和企業(yè)對就業(yè)服務的要求提高，現(xiàn)有的就業(yè)信息平臺已經(jīng)不能適應就業(yè)工作多元化的增長和發(fā)展的需要，影響高校畢業(yè)生的就業(yè)效果，新型的就業(yè)大數(shù)據(jù)信息平臺的建設已成為破解就業(yè)工作難題的必要條件之一。
二、構建基于云計算的高校就業(yè)大數(shù)據(jù)信息服務平臺
云計算因其強大的計算和數(shù)據(jù)儲存的能力、可靠、安全的共享數(shù)據(jù)存儲中心、客戶端的設備配置沒有限制等特點已廣泛應用各行各業(yè)，并日益發(fā)展成熟。通過云計算技術建設畢業(yè)生就業(yè)信息平臺，整合和共享就業(yè)信息資源，為畢業(yè)生就業(yè)提供方便、快捷、高效的信息服務平臺，破解現(xiàn)有就業(yè)信息平臺存在的問題。
從研究現(xiàn)狀來看，云計算具有以下一特點：
一是強大的計算和數(shù)據(jù)儲存的能力?！霸啤蹦苜x予用戶完成各類應用前所未有的計算能力，為用戶儲存和管理數(shù)據(jù)提供幾乎無限多的空間。服務器的日常維護也有云服務提供商來進行。
二是最可靠、最安全的共享數(shù)據(jù)存儲中心。通過云存儲，數(shù)據(jù)復制到多臺物理機器，避免因硬件崩潰或誤操作刪除的造成的數(shù)據(jù)的丟失或損壞。
三是客戶端的設備配置沒有限制。用戶在隨時隨地方便、快捷、安全的使用位于不同計算機、不同的操作系統(tǒng)的應用服務，從“云”中獲取個人的需求。
2.1 構建高校就業(yè)云服務平臺
根據(jù)提供服務資源的類型，云服務被分為三個類別：SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）、IaaS（基礎設施即服務）。
高校就業(yè)大數(shù)據(jù)信息云服務平臺采用 SaaS 模式，通過瀏覽器和移動終端將軟件作為云服務提供給所需用戶。用戶無需購買軟件和維護軟件，用戶根據(jù)業(yè)務需求購買相應的云服務，云服務提供商管理相關軟件并實施軟件的維護。這種方式大大降低用戶在軟件購買和維護上人力和物力的開支。高校就業(yè)信息云服務平臺自底向上分別是“云數(shù)據(jù)層”、“數(shù)據(jù)服務層”、“業(yè)務服務層”、“云服務層”和“應用層”，每層之間采用松耦合，提供相互訪問的接口，用戶不必關注層內(nèi)部邏輯。
（1） 數(shù)據(jù)存儲層
高校信息服務平臺的數(shù)據(jù)主要包含學生數(shù)據(jù)、用人單位數(shù)據(jù)和高校相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是作為平臺的基礎。為了提供便捷、高效、可靠的數(shù)據(jù)訪問，數(shù)據(jù)存儲層采用云存儲技術實現(xiàn)。
（2） 數(shù)據(jù)服務層
數(shù)據(jù)服務層建立專門進行云數(shù)據(jù)層訪問的接口程序，用戶通過 webservice 或者 API 進行加密數(shù)據(jù)的訪問，數(shù)據(jù)的具體存儲對用戶是透明的，這也有效的提高數(shù)據(jù)安全性，并且為數(shù)據(jù)的擴展提供基礎。
（3） 業(yè)務管理層
業(yè)務服務層包括高校信息服務平臺所有業(yè)務，具體包括應聘招聘、就業(yè)指導、畢業(yè)生困難幫扶、創(chuàng)業(yè)等服務內(nèi)容，這些業(yè)務服務于政府、用人單位、高校、學生和社會等不用的用戶。由于就業(yè)工作隨著時間的推移會受到就業(yè)形勢、政策等很多因素影響，從而導致就業(yè)工作業(yè)務和用戶發(fā)生不斷變化，所以就業(yè)信息服務平臺業(yè)務服務層要具備高擴展性?；谝陨系囊?，我們構建了業(yè)務服務控制臺，業(yè)務服務被設計為可插拔式，每項業(yè)務可以被掛載在控制臺，或者從控制臺被卸載，也可以設定業(yè)務接口、執(zhí)行業(yè)務升級操作等服務。
（4） 云服務層
云服務層將業(yè)務服務層的內(nèi)容以應用接口的方式提供給應用層，提供的方式是為業(yè)務服務層建立 API 接口和webservice 接口。應用層可以通過編程的方式調(diào)用業(yè)務接口，實現(xiàn)業(yè)務訪問。
設定中文信息處理和語音識別接口，用戶可以通過輸入中文關鍵字或者語音調(diào)用業(yè)務，在應用層和業(yè)務層之間建立更加友好的數(shù)據(jù)傳送，也為移動終端用戶提供更加便捷的操作方式。
（5） 應用層
應用層直接面向?qū)嶋H用戶，實現(xiàn)就業(yè)信息云服務平臺不同類型的用戶圖形界面，從而能夠適應不同用戶的不同需求。用戶既可以通過個人電腦上的瀏覽器訪問獲得云服務、也可以使用智能移動終端的應用程序或者微問云服務。
2.2 建立基于 Hadoop 的云數(shù)據(jù)存儲
高校就業(yè)大數(shù)據(jù)信息服務平臺需要大量的數(shù)據(jù)進行支持，而且數(shù)據(jù)逐年增加。利用云存儲技術主要解決快速、高效的處理海量數(shù)據(jù)，從而達到易擴展、低成本、易管理、高效和安全的設計原則。 Hadoop 軟件框架的HDFS（分布式文件系統(tǒng)）提供了具備高擴展性、高容錯性、高可靠性、高效等特點，并且可以部署在低廉的硬件上，從而降低成本。基于以上內(nèi)容，高校就業(yè)服務平臺的數(shù)據(jù)存儲通過 HDFS 分布式存儲技術實現(xiàn)云存儲，Hadoop 的具體部署
2.3 建立基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)服務
數(shù)據(jù)服務是就業(yè)大數(shù)據(jù)信息云服務平臺重要的業(yè)務，用戶需要了解學生年齡、學歷等數(shù)據(jù)分布，需要了解就業(yè)數(shù)據(jù)分布，需要了解用人單位人才需求分布，需要了解就業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)部和外部存在的各種聯(lián)系。數(shù)據(jù)服務從海量數(shù)據(jù)的計算中獲得，利用云計算技術能夠高效、低成本的解決計算問題，Hadoop 為云計算提供了有效的解決方案，它提供了MapReduce 模型，這個模型解決了傳統(tǒng)并行計算在易編程性上的瓶頸，程序員可以更容易的開發(fā)分布式并行計算程序。MapReduce 同 HDFS 一樣采用一個主控節(jié)點和多個計算節(jié)點的架構。
將大規(guī)模數(shù)據(jù)集分成多個小數(shù)據(jù)集，然后這些數(shù)據(jù)集分o多個 map 節(jié)點進行并行處理產(chǎn)生中間結果，最后在 reduce階段對這些結果匯總，得到最終結果。
