《Radiology》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2025-04-23 11:45:28 9290人看過
《Radiology》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約3.6月 ，影響因子指數(shù)12.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：RADIOLOGICAL SOC NORTH AMERICA, 820 JORIE BLVD, OAK BROOK, USA, IL, 60523
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 271 | 291 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 1.07% | 12.1 | 0.02... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 90.38% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 928 |
| GERMANY (FED REP GER) | 161 |
| South Korea | 145 |
| CHINA MAINLAND | 126 |
| Canada | 100 |
| Netherlands | 100 |
| England | 98 |
| France | 95 |
| Italy | 82 |
| Japan | 64 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| HARVARD UNIVERSITY | 174 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 114 |
| MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL | 90 |
| JOHNS HOPKINS UNIVERSITY | 79 |
| UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM | 75 |
| SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) | 67 |
| BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL | 62 |
| UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA | 57 |
| MAYO CLINIC | 56 |
| STANFORD UNIVERSITY | 52 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| RADIOLOGY | 1490 |
| AM J ROENTGENOL | 513 |
| EUR RADIOL | 355 |
| J MAGN RESON IMAGING | 251 |
| NEW ENGL J MED | 217 |
| MAGN RESON MED | 184 |
| J CLIN ONCOL | 170 |
| EUR J RADIOL | 144 |
| INVEST RADIOL | 139 |
| J AM COLL RADIOL | 125 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| EUR RADIOL | 1893 |
| RADIOLOGY | 1490 |
| AM J ROENTGENOL | 1147 |
| J MAGN RESON IMAGING | 1108 |
| ABDOM RADIOL | 1025 |
| EUR J RADIOL | 822 |
| SCI REP-UK | 805 |
| BRIT J RADIOL | 527 |
| ACAD RADIOL | 519 |
| CLIN RADIOL | 519 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Liver Imaging Reporting and Data... | 88 |
| Current Applications and Future ... | 85 |
| Radiomics of CT Features May Be ... | 83 |
| Methodologic Guide for Evaluatin... | 83 |
| Use of 2D U-Net Convolutional Ne... | 57 |
| Gadolinium Retention: A Research... | 56 |
| A Deep Learning Mammography-base... | 55 |
| Photon-counting CT: Technical Pr... | 55 |
| Development and Validation of De... | 54 |
| Deep Learning with Convolutional... | 52 |
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