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          《Biodata Mining》雜志目前處于幾區(qū)?

          來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:02 267人看過

          《Biodata Mining》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:生物學(xué), 分區(qū):3區(qū); 小類學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學(xué)與計算生物學(xué), 分區(qū):2區(qū)。

          中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:

          對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

          對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。

          對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

          對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

          《Biodata Mining》雜志是一本專注于數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)領(lǐng)域的國際期刊,由BioMed Central?出版,創(chuàng)刊于2008年,出版周期為1 issue/year。

          BioData Mining 是一本開放獲取、開放的同行評審期刊,涵蓋了應(yīng)用于高維生物和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的各個方面的研究,重點研究從大規(guī)模遺傳、轉(zhuǎn)錄組、基因組、蛋白質(zhì)組和代謝組數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的計算方面。

          主題領(lǐng)域包括但不限于:

          -新型數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)、評估和應(yīng)用。

          -傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)整、評估和應(yīng)用。

          -用于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的開源軟件。

          -設(shè)計、開發(fā)和集成數(shù)據(jù)庫、軟件和 Web 服務(wù),用于存儲、管理、檢索和分析來自大規(guī)模研究的數(shù)據(jù)。

          -數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的預(yù)處理、后處理、建模和解釋,用于生物解釋和知識發(fā)現(xiàn)。

          《Biodata Mining》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

          在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為4,顯示出其在數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

          JCR分區(qū):Q1

          按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1,排名:8 / 65,百分位:88.5%;

          按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1,排名:10 / 65,百分位:85.38%;

          《Biodata Mining》雜志的審稿周期預(yù)計為:平均審稿速度 23 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:100.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

          該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

          CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):7.9,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

          H指數(shù):23,年發(fā)文量:32篇

          CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

          CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
          7.9 0.958 1.413
          學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
          大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 11 / 189

          94%

          大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 17 / 176

          90%

          大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 166 / 817

          79%

          大類:Mathematics 小類:Genetics Q1 76 / 347

          78%

          大類:Mathematics 小類:Biochemistry Q1 104 / 438

          76%

          大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 130 / 410

          68%

          名詞解釋:
          CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
          SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
          SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

          聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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          Annual Review Of Genetics 8.7 1區(qū)
          Microbiological Research 6.1 1區(qū)
          Cells 5.1 2區(qū)
          Behaviour 1.2 4區(qū)
          Zebrafish 1.4 4區(qū)